11月24日，通信系科协在学思楼113举办计算机课程学习研讨与交流讲座，主讲人徐文赢为腾讯人工智能算法架构师，北京航空航天大学导航专业毕业，具有多年计算机教学与实践经验，本次讲座主要讲了有关大数据的概念和基本应用等方面的内容。

    大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，如购物网站的消费记录，这些数据只有进行处理整合才有意义。

    大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

    大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销。如通过电商上的消费记录精准进行产品推介，通过搜索引擎上的搜索记录进行信息推介并发送广告；做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型，如通过服务网站的搜索记录看新兴市场需求；面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值，如汽车制造业的智能化、网联化等都需要大数据支持，对用户需求进行数据挖掘，进而进行转型升级。

    通信系科技协会将针对系内同学们开设的相关课程，邀请相关的专家为同学们讲授该课程最新领取的发展以及相应的学习方法，为同学们学习深入学习课程和专业提供有力的支撑。（通信系科技协会 供稿）